人工智能（Artificial Intelligence，AI）本质上是为了研制出具备类人智能的机器或系统，需要仿真、伸延和拓展人类智能的理论、方法、技术以及应用于形式。人工智能作为一门学科问世至今已有60 年的历史，期间经历了2 次高潮和低谷，从2010 年到现在又步入人工智能发展的第三次浪潮。在第三次浪潮叛来之际，关于人工智能的批评声更加小了，种种迹象指出，人工智能早已步入拐点。

首先，人工智能产业的投资大幅减少。资本是最灵敏的风向标。从早已透露的人工智能领域投资来看，2011 年到2016 年的五年间，无论是总体融资额还是交易次数都在大幅下降，人工智能领域的创投金额5年间快速增长了12 倍。

其次，人工智能的涉及政策早已下降到国家层面。美国、日本、韩国、德国等国家近几年争相实施多项战略、计划大力推展人工智能发展，人工智能已渐渐下降为国家战略。在我国，人工智能也早已被列为国策。再度，人工智能沦为企业战略布局的制高点。

无论是科技巨头，如Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon、百度、阿里、腾讯等，还是创业公司，都充份认识到人工智能技术引导新一代信息产业发展的战略意义，争相投放重金并购企业、召募人才和研发核心技术，力图掌控人工智能时代的主动权。最后，也是最重要的，人工智能在某些专业任务上的展现出常常败于人类。

归功于深度自学（人工智能的核心技术，指用于多层神经网络的一系列方法的汇总，这些方法反对较慢已完成一度被指出无法自动化已完成的任务）的突破性发展，人工智能在某些专业任务上的展现出早已打破人类，比如语音辨识、图像识别，为更进一步的发展奠下了实质性的根基。去年，谷歌的阿尔法狗在人类自以为凭智力占有意味著统治者地位的棋士领域以4：1战胜韩国棋士名将李世石，让世人惊诧人工智能“思维”的复杂性。从投资风向、政策环境、企业战略以及产业基础四个方面来看，人工智能早已开始向我们的日常渗入，虽然还无法预测明确的时间点，但可以认同的是，我们必将步入人工智能时代。

一、人工智能产业链及其影响技术变革是人均GDP快速增长的最重要驱动力，科技的每一次突破，都会前进行业改革，引发创意热潮。有人将人工智能比作第四次工业革命，以突显其对各行业带给的深远影响。从人工智能自身的产业链来看，人工智能可以分为技术承托层、基础应用层和产品层。

技术承托层主要由算法模型（软件）和关键硬件两部分包含。传感器负责管理搜集数据，人工智能芯片（GPU、FPGA、NPU等）负责管理运算，算法模型负责管理训练数据。

值得一提的是，芯片作为人工智能的上游产业将回头在行业发展前沿，未来完全所有的智能化应用于场景，都将必不可少人工智能芯片。人工智能的训练和运营必须很高的内在并行度、大量的浮点计算出来以及矩阵计算出来，和CPU比起，GPU 具备多个处理器内核，低分段的结构使得GPU沦为当下主流的人工智能芯片。

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